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[Portuguese Only] Redes Privativas 4G/5G no Agronegócio

January 15th, 2024
Private Networks
By José Antônio Mechaileh
[Portuguese Only] Redes Privativas 4G/5G no Agronegócio

As redes privativas 4G/5G aplicadas ao Agronegócio 

As Redes Privativas 4G/5G – construídas com Estações Radiobase operando em frequências proprietárias, Core de Rede, Backhaul e demais infraestruturas de conectividade e computação – garantem a conectividade necessária, e quase nunca existente, nos milhões de hectares agriculturáveis no Brasil. Permitem a coleta de grandes quantidades de dados para otimizar as decisões de negócio e fornecem informações em tempo real aos centros de operações remotos. Vigilância online, monitoramento da evolução das culturas, monitoramento da saúde do gado, rastreamento de bens móveis, treinamento de mão de obra à distância etc.

O termo “transformação digital” na agricultura refere-se à aplicação de tecnologia para aumentar a produtividade e a eficiência das operações agrícolas. Além da utilização de drones e outros equipamentos autônomos para monitoração e gestão de plantios e culturas, também possibilita a utilização de técnicas agrícolas de precisão, como plantação automatizada e gestão de fertilizantes. Além disso, a otimização do planejamento agrícola e uma melhor tomada de decisões em áreas como a previsão meteorológica e a análise de mercado podem ser alcançadas por meio de ferramentas digitais como a análise de dados e a aprendizagem de máquina com AI/ML. Em geral, os agricultores podem se beneficiar da transformação digital na agricultura, aumentando os rendimentos, reduzindo os custos e melhorando a sustentabilidade.

Os casos de uso trazendo eficiência e produtividade 

A conectividade 4G/5G privativa garante que fazendas mais remotas permaneçam conectadas quando a cobertura da rede pública for insuficiente, permitindo a implantação de aplicativos agrícolas inteligentes para análise de dados em tempo real. Além disso, o uso de uma rede privada facilita a movimentação de máquinas, pois não está limitada a uma área de cobertura. 

Com alta capacidade para comunicação máquina-campo e baixa latência para conexão máquina-máquina, o agronegócio inteligente pode se beneficiar de aplicações como robôs, drones, AGVs, rastreamento de frota de veículos etc.  

Entre algumas das funcionalidades mais importantes, grandes quantidades de dados podem ser coletadas de campos, celeiros, estufas e outras instalações agrícolas por meio de inspeção remota. Uma grande quantidade de informações também pode ser entregue a partir de centros de operações para locais remotos para melhorar a vigilância agrícola, a monitorização da saúde das culturas, a monitorização e rastreio da saúde do gado e o envio e formação de mão-de-obra.  

Da mesma forma, combinar GPS, sensores e imagens pode melhorar as decisões relacionadas à forma de implantar veículos robóticos que cultivam a terra. À medida que mais máquinas e processos são automatizados, uma solução centralizada num centro de operações pode operar múltiplas máquinas no campo. 

São tantas as possibilidades que esse espaço se torna exíguo para tantas aplicações práticas e reais. Mas vamos tentar abarcar algumas delas, as mais importantes: 

  • Veículos autônomos: Essenciais no campo, os tratores costumam ser conduzidos por funcionários. Tiremos o humano do banco do motorista e um trator autônomo poderá arar a terra em regime 24×7. Adicione alguma inteligência artificial (IA) e geolocalização para rotas automáticas e será fácil alcançar a eficiência desejada.  Fabricantes como John Deere, Caterpillar, Kubota, Mahindra, New Holland eMassey Ferguson já desenvolvem protótipos ou produtos autônomos. 

  • Plantio: Sistemas de plantio automatizados podem ser usados ​​para plantar sementes em intervalos e profundidades precisas, nos horários mais apropriados para cada semente, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a produtividade.

  • Colheita: Sistemas de colheita automatizados podem ser usados ​​para colher sementes, frutas e vegetais, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a eficiência.
  • Controle de pragas: Robôs e drones autônomos podem ser usados ​​para pulverizar pesticidas e herbicidas, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a eficiência.
  • Monitoramento do solo e do clima: Sensores automatizados podem ser usados ​​para coletar dados sobre umidade do solo, temperatura e outros fatores, que podem então ser usados ​​para otimizar o plantio e a fertilização.
  • Controle de estufas e silos: Sistemas automatizados podem ser usados ​​para controlar a temperatura, umidade e níveis de luz em estufas e silos de armazenagem, aumentando a produtividade e reduzindo a necessidade de trabalho manual.
  • Análise preditiva: A coleta e análise de dados ajuda os agricultores a fazer previsões valiosas. Por exemplo, a utilização de dados históricos sobre a umidade do solo e software de análise agrícola permite aos agricultores prever as condições do solo no futuro. O sistema agrícola inteligente que utiliza redes privativas 5G irá ajudá-lo a identificar padrões e a tomar decisões baseadas em dados.
  • Uso de drones: agricultores podem usar drones para monitorar colheitas, o gado e o próprio campo, bem como pulverizar água e produtos agroquímicos. Eles permitem uma pulverização limitada e precisa sem usar excessivamente os produtos químicos e prejudicar as colheitas. É também uma alternativa muito mais acessível do que conduzir tratores pelos campos e fazer todo o trabalho manualmente. Um dos benefícios de uma rede 5G privada para a agricultura é a maior velocidade, que fornece dados de vídeo de maior qualidade.Os drones são equipados com câmeras alimentadas por IA para analisar as plantações e avaliar sua saúde. Ao avaliar a cor e a textura das plantas, os drones geram relatórios em tempo real e permitem que os agricultores tomem decisões rápidas sobre a colheita.

  • Rastreio de animais: O monitoramento da saúde, fertilidade e da ingestão de alimentos pelo gado é crucial para uma gestão eficaz em termos de custos. Até hoje, a maioria dos dispositivos de monitoramento de animais não são sensores 5G, mas sim Wi-Fi, Bluetooth e LoRA, o que torna o sinal mais instável e menos confiável. Uma das vantagens cruciais do 5G na agricultura é o sinal forte nas coleiras e brincos inteligentes, que fornecem a localização precisa do gado e monitoram a saúde com precisão.

  • Estações meteorológicas: Para alcançar um alto nível de precisão sobre as condições climáticas, os agricultores instalam estações meteorológicas que medem continuamente a umidade e a textura do solo, a temperatura, a velocidade do vento e a exposição à luz UV. Receber atualizações meteorológicas em tempo real pode ajudar os agricultores a reagir rapidamente e evitar perdas nas colheitas. As vantagens do 5G privativo na agricultura incluem alta velocidade de conexão e geração instantânea de relatórios com as informações mais recentes.

  • Irrigação eficaz: A irrigação precisa pode levar a uma produção de melhor qualidade e à redução do consumo de água, resultando em custos mais baixos. As fazendas 5G podem monitorar os campos e plantações e analisar o solo para calcular o consumo de água. Com dados sobre a mistura do solo e a salinidade da água, os agricultores podem fazer previsões precisas e configurar ciclos de irrigação para maximizar os lucros. 
Conclusão

Com quase 64 milhões de hectares ou 640 mil km² de área agriculturável no Brasil, a necessidade de transformação digital na agricultura está crescendo rapidamente. Para produzir alimentos suficientes para toda a população e exportar o excedente, devemos utilizar as tecnologias mais recentes para otimizar e acelerar os processos agrícolas. Tal como na maioria das indústrias, a utilização da tecnologia certa pode nos ajudar a reduzir o consumo de água, eletricidade e insumos, agilizar a distribuição de recursos e aumentar a produtividade. 

A agricultura, que tradicionalmente é uma indústria resistente a mudanças e inovações, está se modernizando nos últimos anos. A tecnologia 5G privativa pode ser a resposta.

 

Tags:
5GAgribusinessPrivate Networks

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