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Como Automatizei Processos Financeiros com Rundeck e Python: Um Case Real de Transformação com Open Source

29 de May, 2025
AI Operations
Por Diego Clemente Bevilaqua
Como Automatizei Processos Financeiros com Rundeck e Python: Um Case Real de Transformação com Open Source

Num mundo cada vez mais orientado a dados, o tempo de resposta de um sistema financeiro pode significar não só perdas monetárias, mas também reputacionais. Automatizar processos antes feitos manualmente deixou de ser luxo — virou sobrevivência.

Trabalhando com monitoração e infraestrutura, enfrentei um desafio real: um departamento de pagamentos com muitos processos operacionais, reinícios manuais constantes e uma dependência excessiva de ações humanas em sistemas críticos. A solução? Open source com inteligência: Rundeck + Python.

O Problema

Nosso cenário era conhecido por muitos:

  • Aplicações de pagamento instáveis em determinados horários;
  • Equipes operacionais perdendo horas em reinicializações e checagens;
  • Falta de dados objetivos para explicar falhas ou justificar atrasos;
  • Sobrecarga sobre o time de DevOps.

Era hora de fazer diferente.

A Solução: Rundeck + Scripts em Python

O primeiro passo foi adotar o Rundeck, uma ferramenta open source para orquestração de tarefas. Através dela, pude:

  • Criar jobs seguros para reiniciar aplicações críticas;
  • Agendar tarefas automatizadas;
  • Padronizar rotinas com logs e permissões;
  • Reduzir drasticamente a necessidade de comandos manuais.

Mas eu fui além. Desenvolvi também scripts em Python focados em:

  • Monitoramento de APIs de pagamento;
  • Coleta de indicadores como tempo de resposta e erro por endpoint;
  • Alertas automatizados e relatórios enviados por e-mail;
  • Dashboard simples para o time financeiro visualizar falhas e fluxos.

Os Resultados

Após 3 meses de implantação:

  • 🔁 Redução de 80% nas ações manuais relacionadas a falhas;
  • ⏱ Reação 10x mais rápida a incidentes em produção;
  • 🧠 Time de DevOps com mais tempo para inovação e estratégia;
  • 📊 Equipe de desenvolvimento com acesso a dados técnicos de forma compreensível.

Tudo isso sem gastar com licenças caras — apenas aproveitando ferramentas acessíveis e poderosas.

Reflexão Final

Essa experiência provou uma coisa: a combinação de automação com inteligência de negócios é capaz de transformar um setor inteiro. Automatizar não é só ganhar tempo — é aumentar a previsibilidade, evitar prejuízos e dar liberdade para o time pensar no futuro.

Se você ainda está apagando incêndios todos os dias, talvez esteja na hora de começar pela base: automatize. E se possível, com ferramentas que te dão liberdade, como o open source. 😉

Tags:
AutomaçãoDevOpsMonitoringOpen SourcePythonRundeck

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