IoT e Edge Computing

A Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) representa a interconexão de dispositivos locais ou móveis, máquinas e sistemas, permitindo a coleta e troca de dados por meio da internet.

Esses dispositivos são equipados com sensores, atuadores, conectados entre si com a utilização de tecnologias de redes Wi-Fi, 4G/5G, enquanto softwares específicos se encarregam de coordenar a troca de dados entre eles e aos sistemas centrais da nuvem ou de uma central de dados. Isto facilita a realização de tarefas automatizadas e provê informações importantes para respostas ou iniciativas mais ágeis e assertivas.

A troca de dados em tempo real, neste cenário, gera uma quantidade enorme de dados sobre as condições (status) de cada equipamento e seu desempenho. Tais dados são coletados, armazenados e posteriormente processados e analisados em uma aplicação na nuvem (Cloud Computing) ou em um centro de dados próprio.

O que  permitirá a realização do processo de análise com a utilização de tecnologias como Aprendizado de Máquina (Machine Learning) para geração de relatórios e insights no apoio à tomada de decisão, realização de manutenção preditiva ou ações pontuais para contenção ou mitigação de falhas e erros, além de medir a produtividade e eficiência destes equipamentos.

Já a Computação de Borda (Edge Computing) é uma tecnologia que visa processar esses mesmos dados na borda da rede, próximo à fonte de origem dos dados, ao invés de enviá-los diretamente para a Nuvem ou centro de dados.

Assim, o processamento, análise e manipulação dos dados coletados poderá ser feita localmente de forma mais rápida, reduzindo a latência e garantindo maior transparência dos dados utilizados, o que permite uma maior velocidade nas ações corretivas e preventivas a serem adotadas.

Mas o que isso representa para a organização?

Essa sinergia entre IoT e Edge Computing tem impulsionado significativamente a transformação digital em diversos setores, permitindo maior eficiência operacional, tomada de decisão baseada em dados em tempo real e promoção de inovação em processos empresariais, melhorando a qualidade e a produtividade em geral.

No que diz respeito à cibersegurança, processar e analisar dados próximos à sua fonte de origem diminui significativamente a exposição a possíveis ameaças cibernéticas durante a transmissão de dados pela rede.

Isto também minimiza a necessidade de transferir dados sensíveis por longas distâncias, reduzindo os pontos de acesso potenciais para invasões ou ataques, fortalecendo, assim, a postura de segurança da infraestrutura tecnológica da organização.