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O objetivo principal é otimizar operações complexas de forma eficiente e autônoma, diminuindo a dependência da intervenção humana em decisões e na execução de tarefas rotineiras, incluindo aquelas que são desafiadoras e perigosas para os seres humanos.
Inicialmente, os sistemas devem ser equipados com atuadores e sensores avançados para coletar dados relevantes e em tempo real. É essencial contar com algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning) robustos, capazes de processar esses dados e tomar decisões com base neles, e por fim, monitorar e controlar os eventos e tarefas automatizados.
Contudo, esta tecnologia traz desafios. Alguns exemplos são os dilemas éticos sobre responsabilidade e decisões autônomas, as preocupações com a proteção contra ameaças cibernéticas e a necessidade de estabelecer normas para garantir a operação segura e ética dentro da organização.
O objetivo é manter a integridade dos dados e dos sistemas envolvidos, promovendo a implementação bem-sucedida das Operações Autônomas.
Os principais objetivos das Operações Autônomas incluem melhorias na eficiência operacional, redução de erros humanos, aumento da produtividade, otimização de recursos e redução de custos. Além de proporcionar uma tomada de decisão mais embasada em dados em tempo real, impulsionando a inovação.
Tudo isso pode potencializar o crescimento e eficácia da empresa, transformando a maneira como ela opera e se adapta às constantes mudanças, em um ambiente cada vez mais competitivo.
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Com o apoio da Edge UOL, o Banco Voiter passou a contar com um modelo de organização para as tarefas de rotina baseado na automação de serviços.
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